elasticsearch核心概念
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本文最后更新于 2021-11-02 23:09,文中内容可能已过时。
一、NRT(近实时)
从数据被写到ES到可被检索可以达到秒级
二、Document(文档)
理解为一个JSON数据。比如下面是一个商品文档
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三、Field(字段)
文档中的属性,理解为json中的key
四、Index(索引)
一个index包含多个数据结构相似的document。
五、Type(类型)
每个索引中可以包含多个type,type可以为index做逻辑分类,不同的分类可以定义不同的field。比如一个商品索引,可以包含许多不同种类的商品,不同种类的商品数据结构字段可能不相同。举个例子:
下面有两个商品
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六、Mapping(映射)
映射是定义文档如何存储和索引的过程,所以创建索引时要指定索引和文档的映射关系。例如下面定义了字段的数据类型
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七、Shard(分片)
Shard也称为Primary Shard es可以将一个索引中的数据切分成多个较小的Shard,分布在不同的Node上存储。 ES会把查询发送给每个相关的分片,从而提高吞吐量。这样就可以解决单台机器性能瓶颈问题。 默认情况下有5个Primary Shard
八、Replica(副本)
Replica也称为Replica Shard 当某个Node发生故障时,shard会处于丢失状态,因此可以为每个shard创建多个副本。好处如下
冗余能力 当某个Node故障时可以使用其他Node中的replica来作为备用。 提高检索性能 Replica Shard也可以提供查询的能力,所以在执行多个检索操作的时候可以将请求发送到不通的副本中
默认情况下每个Primary Shard有1个Replica Shard。Replica Shard不能和Primary Shard在同一节点上。
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