ELK-logstash配置fileter插件之grok(四)

grok插件可以使用正则将非结构化的日志，解析成结构化日志。并且还可以使用内部预定义的正则。

预定义的正则: https://github.com/logstash-plugins/logstash-patterns-core/tree/master/patterns 在线调试工具: https://grokdebug.herokuapp.com/

一、基本使用

1.使用内置正则格式:

%{NUMBER:duration} %{IP:client}

NUMBER代表正则,duration代表正则解析出来内容，使用的字段名称

举例:

日志内置正则格式55.3.244.1 GET /index.html 15824 0.043

logstash配置

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    input {
      file {
        path => "/var/log/http.log"
      }
    }
    filter {
      grok {
        # 对message字段进行匹配
        match => { "message" => "%{IP:client} %{WORD:method} %{URIPATHPARAM:request} %{NUMBER:bytes} %{NUMBER:duration}" }
      }
    }

经过grok过滤后，事件会添加如下字段

• client: 55.3.244.1
• method: GET
• request: /index.html
• bytes: 15824
• duration: 0.043

2.使用自定义正则格式

(?<field_name>the pattern here)

field_name代表正则解析出来内容，使用的字段名称，the pattern here代表正则表达式 例如: (?<bytes>[0-9]+)

二、配置选项

keep_empty_captures

• 类型: boolean
• 默认值: false
• 描述: 如果捕获的值是空值，是否保留字段，例如

正则: \|IP=(?<clientip>.*)\|,这个正则可能会匹配到空的内容 日志内容: |IP=|,这个内容会被上面的正则成功匹配，但是匹配的内容是空的，默认情况下事件中不会有clientip字段，如下所示，如果要保留clientip字段，需要将参数的值改为true 结果:

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{
    "@timestamp" => 2021-04-01T01:59:39.908Z,
       "message" => "|IP=|",
          "host" => "logstash01",
      "@version" => "1"
}

match

• 类型: hash
• 默认值: {}
• 描述: 定义与日志匹配的正则，字段名称 例如：

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filter {
  grok { 
    match => { "message" => "Duration: %{NUMBER:duration}" } }
}

也可以使用多组正则表达式,如下：

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filter{
  grok{
    match=>{
      "message"=>[
        "Duration: %{NUMBER:duration} Data: %{DATA:data}\|",
        "Speed: %{NUMBER:speed} Data: %{DATA:data}\|"
      ]
    }
  }
}

break_on_match

• 类型: boolean
• 默认值: true
• 描述: 如果有多组正则的话，成功匹配一组正则就会停止匹配。如果设置为false,将会把每组的正则进行匹配。例如

正则: ["Duration: %{NUMBER:duration} Data: %{DATA:data}\|","Duration: %{NUMBER:sudu} Data: %{DATA:data}\|"] 日志: Duration: 120 Data: asdasd| 结果:

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{
          "sudu" => "120",
    "@timestamp" => 2021-04-01T02:53:43.651Z,
      "duration" => "120",
          "data" => [
        [0] "asdasd",
        [1] "asdasd"
    ],
       "message" => "Duration: 120 Data: asdasd|",
          "host" => "ops-elk-es01",
      "@version" => "1"
}

named_captures_only

• 类型: boolean
• 默认值: true
• 描述: 如果设置为true,正则匹配如果没有指定字段名称，则匹配到的内容不会添加到事件中。设置为false，如果使用的是预定义正则，正则名称将作为字段名

overwrite

• 类型: array
• 默认值: []
• 描述: 指定要覆盖的字段名称。如果不指定，在字段名冲突的情况下，匹配内容将会作为数组的一个元素加入到字段中。 例如: 日志内容: May 29 16:37:11 sadness logger: hello world

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filter {
  grok {
    match => { "message" => "%{SYSLOGBASE} %{DATA:message}" }
    overwrite => [ "message" ]
  }
}

最后的结果中事件的message字段的内容是hello world

pattern_definitions

• 类型: hash
• 默认值: {}
• 描述: 定义正则

例如: pattern_definitions => {"mypattern" => "\d+|%{DATA:data}"}

patterns_dir

• 类型: array
• 默认值: []
• 描述: 指定预定义正则的路径，将从这个路径下的文件中寻找预定义正则

例如: patterns_dir => ["/opt/logstash/patterns", "/opt/logstash/extra_patterns"] 预定义正则的格式:NAME PATTERN。例如:NUMBER \d+

patterns_files_glob

• 类型: string
• 默认值: *
• 描述: 指定patterns_dir配置的目录中哪些文件是可以使用的

tag_on_failure

• 类型: array
• 默认值: ["_grokparsefailure"]
• 描述: 正则匹配失败时,会在tags字段中追加一个标签，这里配置的是标签名称

tag_on_timeout

• 类型: string
• 默认值: “_groktimeout”
• 描述: 如果正则匹配超时，则应用标记

target

• 类型: string
• 默认值: 无
• 描述: 定义用于放置匹配项的namespace

timeout_millis

• 类型: number
• 默认值: 30000
• 描述: 匹配的超时时间。针对单组正则。

三、公共选项

add_field

• 类型: hash
• 默认值: {}
• 描述: 在事件中添加字段

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    filter {
      grok {
        add_field => {
          "foo_%{somefield}" => "Hello world, from %{host}"
          "new_field" => "new_static_value"
        }
      }
    }

add_tag

• 类型: array
• 默认值: []
• 描述: 在事件中添加tag

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    filter {
      grok {
        add_tag => [ "foo_%{somefield}", "taggedy_tag"]
      }
    }

enable_metric

• 类型: boolean
• 默认值: true
• 描述: 是否启用当前插件的metric

id

• 类型: string
• 默认值: 无
• 描述: 向插件配置添加唯一的ID。如果未指定ID，Logstash将生成一个。强烈建议在配置中设置此ID。当您有两个或更多相同类型的插件时（例如，如果您有两个grok过滤器），这一点特别有用。在这种情况下，添加一个命名ID将有助于在使用monitor api时监视logstash。

periodic_flush

• 类型: boolean
• 默认值: false
• 描述: 定期调用filter flush方法。

remove_field

• 类型: array
• 默认值: []
• 描述: 删除字段

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    filter {
      grok {
        remove_field => [ "foo_%{somefield}", "my_extraneous_field" ]
      }
    }

remove_tag

• 类型: array
• 默认值: []
• 描述: 删除tag

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    filter {
      grok {
        remove_tag => [ "foo_%{somefield}", "sad_unwanted_tag"]
      }
    }